Periodic Table - Periodic Tabl

સામયિક કોષ્ટક એપ્લિકેશનમાં તમને મફતમાં રાસાયણિક તત્વો વિશેનો વિશાળ પ્રમાણમાં ડેટા મળશે. તમે તમારા માટે ઘણું નવું અને ઉપયોગી શીખી શકો છો, પછી ભલે તમે કોઈ સ્કૂલબોય, વિદ્યાર્થી, ઇજનેર, ગૃહિણી અથવા અન્ય કોઈ જોગવાઈઓવાળી વ્યક્તિ હો કે જેમાં રસાયણશાસ્ત્રને રિફ્રેશર નથી.

રસાયણશાસ્ત્ર સૌથી મહત્વપૂર્ણ વિજ્ .ાનની સંખ્યામાં આવે છે અને તે શાળાના મુખ્ય .બ્જેક્ટ્સમાંનું એક છે.
તેનો અભ્યાસ સામયિક કોષ્ટકથી શરૂ થાય છે. શાસ્ત્રીય કરતાં તાલીમ સામગ્રી પ્રત્યે ઇન્ટરેક્ટિવ અભિગમ વધુ અસરકારક છે. તેમાં જેમ કે તકનીકોનો ઉપયોગ થાય છે જે આધુનિક વિદ્યાર્થીઓ માટે કુટુંબ બન્યું છે.

સામયિક કોષ્ટક એ એન્ડ્રોઇડ માટે મફત એપ્લિકેશન છે જે ઉદઘાટન પર સંપૂર્ણ સામયિક કોષ્ટક દર્શાવે છે. કોષ્ટકમાં આંતરરાષ્ટ્રીય સંઘ અને શુદ્ધ અને એપ્લાઇડ રસાયણશાસ્ત્ર (આઇયુપીએસી) દ્વારા મંજૂરી આપવામાં આવેલો લાંબી-ફોર્મ છે. રાસાયણિક તત્વોના સામયિક કોષ્ટકની સાથે, ત્યાં દ્રાવ્યતાનું કોષ્ટક પણ છે.

- જ્યારે તમે કોઈપણ તત્વ પર ક્લિક કરો છો ત્યારે તે તમને માહિતી અપડે છે જે સતત અપડેટ થાય છે.
- મોટા ભાગના તત્વોની એક છબી હોય છે.
- વધુ માહિતી માટે, દરેક તત્વ માટે વિકિપીડિયાની સીધી લિંક્સ છે.
દ્રાવ્યતા ડેટાનો કોષ્ટક
- કોઈપણ તત્વ શોધવા માટે તમે વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ શોધ લક્ષણનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
- તમે આઇટમ્સને 10 વર્ગોમાં સ sortર્ટ કરી શકો છો:
• ક્ષારયુક્ત પૃથ્વી ધાતુઓ
Non અન્ય નોનમેટલ્સ
• આલ્કલી ધાતુઓ
• હેલોજેન્સ
• સંક્રમણ ધાતુઓ
• ઉમદા વાયુઓ
Mic સેમિકન્ડક્ટર
• લantન્થhanનાઇડ્સ
• મેટ્લોઇડ્સ
• એક્ટિનાઇડ્સ
પસંદ કરેલી કેટેગરીના તત્વો શોધ પરિણામોમાં સૂચિબદ્ધ થશે અને મુખ્ય એપ્લિકેશન સ્ક્રીન પરના કોષ્ટકમાં પ્રકાશિત થશે.

સામયિક કોષ્ટક એ રાસાયણિક તત્વોનું એક ટેબ્યુલર પ્રદર્શન છે, જે તેમની ગુણધર્મોને આધારે ગોઠવાય છે. તત્વો વધતા અણુ સંખ્યામાં રજૂ થાય છે. ટેબલનો મુખ્ય ભાગ 18 × 7 ગ્રિડ છે, જેમાં સમાન ગુણધર્મો ધરાવતા તત્વોને રાખવા માટે ગાબડાં સાથે સમાવવામાં આવેલ છે, જેમ કે હેલોજેન્સ અને ઉમદા વાયુઓ. આ ગાબડાં ચાર લંબચોરસ વિસ્તારો અથવા બ્લોક્સ બનાવે છે. એફ-બ્લોક મુખ્ય કોષ્ટકમાં શામેલ નથી, પરંતુ સામાન્ય રીતે નીચે ફ્લોટ કરવામાં આવે છે, કારણ કે ઇનલાઇન એફ-બ્લોક કોષ્ટકને અવ્યવસ્થિત રીતે વિશાળ બનાવશે. સામયિક કોષ્ટક વિવિધ તત્વોના ગુણધર્મો અને ગુણધર્મો વચ્ચેના સંબંધોની ચોક્કસ આગાહી કરે છે. પરિણામે, તે રાસાયણિક વર્તનનું વિશ્લેષણ કરવા માટે એક ઉપયોગી માળખું પ્રદાન કરે છે, અને રસાયણશાસ્ત્ર અને અન્ય વિજ્ sciાનમાં તેનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે.