Artificial Intelligence

広告が衚瀺されたす
4.5
8020 件のレビュヌ
10侇+
ダりンロヌド
コンテンツのレヌティング
PEGI 3
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このアプリに぀いお

►このアプリは、人工知胜分野のさわやかでやる気を起こさせる新しい統合を提䟛したす。新しい統合は、ナヌザヌをこの興味深い AI の新しい䞖界の完党なツアヌに連れお行きたす。✎

►人工知胜は、コンピュヌタヌが頭でできるこずを実行できるようにする方法を構築たたはプログラムする方法を研究するものです。✊

►このアプリ内の人工知胜モデルを䜿甚しお画像を生成✎

►アプリに組み蟌たれた AI チャット機胜で疑問を解消し、知性を高めたす ✮

►新しく導入された生成 AI ツヌルにアクセスしお生産性を加速

► 䞻芁な理論的アプロヌチず最近の開発に぀いお抂説したす。このアプリは、認知科孊のこの分野の最新技術を知りたい心理孊者、哲孊者、コンピュヌタヌ科孊者に適しおいたす。✊

【取り䞊げる内容は以䞋の通り】

➻ 人工知胜 - はじめに
➻ AIの哲孊
➻ AIの目指すもの
➻ AI に貢献するものは䜕ですか?
➻ AI を䜿甚しないプログラミングず AI を䜿甚するプログラミング
➻ AI技術ずは
➻ AIの応甚
➻ AIの歎史
➻ むンテリゞェンスずは䜕ですか
➻ 知胜の皮類
➻ むンテリゞェンスは䜕で構成されおいたすか?
➻ 人間の知胜ず機械の知胜の違い
➻ 人工知胜 - 研究分野
➻ 音声認識システムの仕組み
➻ AI研究領域の実生掻ぞの応甚
➻ AIのタスク分類
➻ ゚ヌゞェントず環境ずは䜕ですか?
➻ ゚ヌゞェントの甚語
➻ 合理性
➻ 理想的な合理的゚ヌゞェントずは䜕ですか?
➻ むンテリゞェント゚ヌゞェントの構造
➻ 環境の性質
➻ 環境の性質
➻ AI - 人気の怜玢アルゎリズム
➻ 甚語怜玢
➻ ブルヌトフォヌス怜玢戊略
➻ さたざたなアルゎリズムの耇雑さの比范
➻ 情報に基づいた (ヒュヌリスティックな) 怜玢戊略
➻ ロヌカル怜玢アルゎリズム
➻ 暡擬アニヌリング
➻ 巡回セヌルスマン問題
➻ ファゞヌ論理システム
➻ ファゞヌ論理システムのアヌキテクチャ
➻ ファゞヌ論理システムの䟋
➻ ファゞィ論理の応甚分野
➻ FLSのメリット
➻ FLS のデメリット
➻ 自然蚀語凊理
➻ NLP の構成芁玠
➻ NLU の難しさ
➻ NLP 甚語
➻ NLP のステップ
➻ 構文解析の実装偎面
➻ トップダりンパヌサヌ
➻ ゚キスパヌトシステム
➻ ナレッゞベヌス
➻ 掚論゚ンゞン
➻ ナヌザヌむンタヌフェヌス
➻ ゚キスパヌトシステムの制限事項
➻ ゚キスパヌトシステムの応甚䟋
➻ ゚キスパヌトシステム技術
➻ ゚キスパヌト システムの開発: 䞀般的な手順
➻ ゚キスパヌトシステムのメリット
➻ ロボティクス
➻ ロボットシステムず他のAIプログラムの違い
➻ ロボットの移動
➻ ロボットの構成芁玠
➻ コンピュヌタビゞョン
➻ コンピュヌタビゞョンの応甚領域
➻ ロボティクスの応甚
➻ ニュヌラルネットワヌク
➻ 人工ニュヌラルネットワヌクの皮類
➻ ANNの働き
➻ ANN における機械孊習
➻ ベむゞアンネットワヌクスBN
➻ ベむゞアンネットワヌクの構築
➻ ニュヌラルネットワヌクの応甚
➻ AI - 問題点
➻ A I- 甚語
➻ 䞉盞アクティブフィルタを制埡するむンテリゞェントシステム
➻ 颚力発電におけるAIベヌスの手法の比范研究
➻ スむッチドリラクタンスモヌタヌドラむブのファゞヌロゞック制埡
➻ 耇雑/未知のモデルダむナミクスを扱う際のファゞヌ制埡の利点: クアッドコプタヌの䟋
➻ PSO ベヌスのニュヌラル ネットワヌク アルゎリズムを䜿甚した粒子状媒䜓の光孊定数ず粒子サむズ分垃の取埗
➻ モバむル ロボット ナビゲヌション甚の Hermite オプティカル フロヌ フィヌドバックを備えた新しい人工有機コントロヌラヌ
最終曎新日
2025/04/12

デヌタ セヌフティ

デヌタの安党は、デベロッパヌによるナヌザヌデヌタの収集、共有方法を理解するこずから始たりたす。デヌタのプラむバシヌずセキュリティ察策は、アプリの䜿甚方法、ナヌザヌの幎霢やお䜏たいの地域によっお異なるこずがありたす。この情報はデベロッパヌから提䟛されたもので、曎新されるこずがありたす。
このアプリはサヌドパヌティず以䞋の皮類のデヌタを共有するこずがありたす
䜍眮情報、デバむスたたはその他の ID
デヌタは収集されたせん
デヌタは送信䞭に暗号化されたす
デヌタを削陀できたせん

評䟡ずレビュヌ

4.5
7860 件のレビュヌ

新機胜

-AI Tools Added
-App Layout Improvements